W pełni działające wirtualne miasto o populacji ok. 115 tysięcy mieszkańców, z prawdziwymi osiedlami, ulicami, szkołami, zakładami pracy i nazwiskami. Realistyczne związki między ludźmi i cykl dobowy. Model oparty na realnych danych demograficznych i urbanistycznych Gorzowa Wlkp., uzupełniony o migrantów z Ukrainy.
Symulator Gorzowa to kompletna symulacja życia miejskiego działająca w czasie rzeczywistym. Każdy z prawie 115 tysięcy mieszkańców ma własną tożsamość, rodzinę, pracę, szkołę i harmonogram dnia.
Symulator generuje strumień zdarzeń: przebudzenia, dojazdy, pracę, zakupy, randki, związki, seks — wszystko oparte o realne dane słownikowe, statystyczne i behawioralne z różnych źródeł.
Dostęp do archiwum zdarzeń jest i pozostanie bezpłatny. Nie wymaga też rejestracji kont, ani żadnej innej formy podawania swoich danych.
W instancjach komercyjnych możemy Ci wystawić strumień zdarzeń w formie endpointu API, streamingu Apache Kafka, replikacji MySQL, zasilania kolejek Amazon SQS, albo w zasadzie dowolnej innej.
Budujemy takie symulatory na zamówienie dla firm — i możemy dodać niemal wszystko. Oto przykłady rozszerzeń, które realizowaliśmy lub możemy zrealizować:
Mieszkańcy mogą się okradać, napadać, a nawet zabijać. Model recydywy, gangów, rejonów wysokiego ryzyka itp.
Rzeczywiste adresy z baz Geoportal / ksiąg wieczystych. Możliwość odwzorowania prawdziwych mieszkańców miasta.
Każda osoba może mieć własny model językowy jako „mózg" — LLM-driven agents w skali miasta.
Symulacja chorób, kariery zawodowej, rynku pracy, nieruchomości — cokolwiek potrzebujesz.
Możemy uruchomić kilka równoległych wariantów (również przyspieszonych) i porównywać, jak różne decyzje lub zdarzenia wpływają na dalszy rozwój wypadków.
Skontaktuj się, żeby omówić wymagania i wycenę projektu.
Napisz do nasWycena projektu zwykle w ciągu 48 godzin.
Rozporządzenie o ochronie danych osobowych skutecznie blokuje wiele nowoczesnych metod analitycznych i kampanijnych. Jeśli Twój sztab napotyka na któreś z tych ograniczeń:
Art. 22 RODO zakazuje zautomatyzowanego podejmowania decyzji opartego na profilowaniu osób fizycznych. Budowanie modeli predykcyjnych na danych wyborczych to obszar permanentnego ryzyka prawnego.
Art. 9 RODO klasyfikuje dane ujawniające poglądy polityczne jako szczególną kategorię — przetwarzanie bez wyraźnej zgody jest co do zasady zakazane. Analiza zachowań głosowania, aktywności w social mediach czy geolokalizacji pod kątem preferencji partyjnych to poważne ryzyko.
Łączenie danych z różnych źródeł (rejestry publiczne, dane zakupowe, aktywność online) w celu targetowania kampanii wymaga podstawy prawnej, której partie rzadko mogą legalnie uzyskać. Cambridge Analytica pokazała, co grozi za przekroczenie tej granicy.
Uczenie systemów AI na zbiorach zawierających dane osobowe wymaga zgodności z zasadą minimalizacji danych i ograniczenia celu — co praktycznie uniemożliwia budowanie zaawansowanych modeli behawioralnych.
Możemy dostarczyć wysokiej jakości strumień zdarzeń symulujących codzienne życie nawet milionów sztucznych mieszkańców — na tyle realistyczny demograficznie i behawioralnie, że można na nim opierać systemy analityczne, trenować modele AI i testować strategie kampanijne.
Żadnych danych osobowych. Żadnego RODO. Pełna swoboda analityczna.
Potrzebujesz customizacji pod swój przypadek? Dla partii "skrajnych" wdrożymy ją za darmo.
Porozmawiajmy