Źródła danych — instancja Gorzów Wielkopolski
Plik opisuje źródła danych użyte do skonfigurowania generatora populacji dla instancji gorzow. Dotyczy pliku base.json, age_distribution.csv oraz stałych w kodzie generatora (PersonGenerator.php).
1. Urząd Miasta Gorzowa Wlkp. — Geoportal
URL: https://geoportal.um.gorzow.pl/analiza-demograficzna/ Dostęp: marzec 2026 Typ: interaktywna mapa z warstwami demograficznymi (siatka 1 ha, min. 25 os./komórkę)
Pobrane dane
| Parametr | Wartość | Zastosowanie |
|---|---|---|
| Udział osób 0–24 lat | 22,09% | kalibracja age_distribution.csv |
| Udział osób 25–59 lat | 46,24% | kalibracja age_distribution.csv |
| Udział osób 60+ lat | 31,67% | kalibracja age_distribution.csv |
Uwagi
Strona zawiera wyłącznie trzy szerokie grupy wiekowe jako dane statyczne; szczegółowe dane roczne dostępne są tylko w warstwie interaktywnej mapy. Dane dotyczą osób zameldowanych (marzec 2026).
2. GUS — Główny Urząd Statystyczny (via agregatory)
Pierwotne źródło: GUS / Bank Danych Lokalnych Agregatory: polskawliczbach.pl, gorzow-wielkopolski.geoportal-krajowy.pl, gazetalubuska.pl, solidarnosc.gorzow.enea.pl Dostęp: marzec 2026
Pobrane dane
Populacja
| Parametr | Wartość | Zastosowanie |
|---|---|---|
| Liczba mieszkańców (koniec 2025, stali) | 103 353 | orientacyjne |
| Liczba mieszkańców (koniec 2025, łącznie z czasowymi) | 106 561 | kontekst; target_population ustawiono na 114 700 wg poland.gg (patrz sekcja 3) |
| Liczba mieszkańców (koniec 2024, łącznie) | 108 072 | orientacyjne |
| Roczny ubytek | ok. 1 500–1 600 os./rok | kontekst |
Struktura wieku
| Parametr | Wartość | Zastosowanie |
|---|---|---|
| Udział 0–17 lat (wiek przedprodukcyjny) | 16,3% | kalibracja age_distribution.csv |
| Udział 18–64 lat (wiek produkcyjny) | 57,1% | kalibracja age_distribution.csv |
| Udział 65+ lat (wiek poprodukcyjny) | 26,6% | kalibracja age_distribution.csv |
| Mediana wieku | 44,3 lat | kształt krzywej wieku; peak w CSV przesunięty na 45–55 lat |
| Osoby w wieku 21–40 lat | 24 822 | weryfikacja kształtu rozkładu |
| Osoby w wieku 41–60 lat | 29 323 | weryfikacja kształtu rozkładu |
| Osoby w wieku 61+ lat | 31 722 | weryfikacja kształtu rozkładu |
Płeć
| Parametr | Wartość | Zastosowanie |
|---|---|---|
| Udział kobiet | 53,0% | female_ratio = 0.530 |
| Udział mężczyzn | 47,0% | pochodna |
| Wskaźnik feminizacji | 113 kobiet / 100 mężczyzn | weryfikacja |
Zatrudnienie i bezrobocie
| Parametr | Wartość | Zastosowanie |
|---|---|---|
| Stopa bezrobocia (październik 2024) | 2,3% | dolna granica dla unemployment_rate |
| Stopa bezrobocia (Q1 2024) | 2,6% | dolna granica |
| Wskaźnik pracujących | 330 os. / 1 000 mieszkańców | kontekst; jobs_per_1000 pozostawiono na 380 jako bufor (generator nie modeluje dojazdów do pracy poza miasto) |
Ruch naturalny (2025)
| Parametr | Wartość | Zastosowanie |
|---|---|---|
| Urodzenia | 451 | kontekst; mała liczba potwierdza niski współczynnik dzietności |
| Zgony | 1 365 | kontekst |
| Przyrost naturalny | −914 | kontekst |
3. poland.gg
URL: https://poland.gg/pl/lubuskie/gorzow-wielkopolski Dostęp: marzec 2026 Typ: agregator danych statystycznych GUS i BDL, prawdopodobnie dane z 2022–2023
Pobrane dane
Mieszkalnictwo
| Parametr | Wartość | Zastosowanie |
|---|---|---|
| Liczba mieszkań | 57 825 | total_units = 57825; HOUSEHOLD_WEIGHTS = [40, 38, 22]; średnia 1,82 os./lokal ≈ 114 700/57 825 = 1,98 |
| Nowe mieszkania na 1 000 mieszkańców | 5,9 | kontekst |
| Powierzchnia mieszkalna na osobę | 30,4 m² | kontekst |
Bezrobocie
| Parametr | Wartość | Zastosowanie |
|---|---|---|
| Stopa bezrobocia | 4,0% | górna granica; wyższe od GUS 2024, prawdopodobnie starsze dane lub inna metodologia |
| Bezrobotni z wyższym wykształceniem | 17,1% | kontekst |
*Przyjęta wartość: kompromis GUS (2,3%) i poland.gg (4,0%) → unemployment_rate = 0.030.*
Ruch naturalny i społeczny
| Parametr | Wartość | Zastosowanie |
|---|---|---|
| Małżeństwa na 1 000 mieszkańców | 4,6 | kontekst; przy 106 000 os. ≈ 487 ślubów/rok |
| Rozwody na 10 000 mieszkańców | 18,1 | kontekst; ≈ 192 rozwodów/rok → ok. 39% małżeństw |
Bezpieczeństwo
| Parametr | Wartość | Zastosowanie |
|---|---|---|
| Przestępstwa na 1 000 mieszkańców | 35,5 | kontekst (nieimplementowane w wersji publicznej) |
| Wykrywalność sprawców | 67,1% | kontekst (nieimplementowane w wersji publicznej) |
Populacja (w tym źródle)
| Parametr | Wartość | Uwaga |
|---|---|---|
| Liczba mieszkańców | 114 700 | target_population = 114700; dane ok. 2022, wyższe od GUS 2025 ze względu na zameldowania i starszą metodologię |
4. Powiatowy Urząd Pracy — Gorzów Wielkopolski
URL: https://gorzow.praca.gov.pl/stopa-bezrobocia Dostęp: marzec 2026 (via agregator)
Pobrane dane
| Parametr | Wartość | Zastosowanie |
|---|---|---|
| Stopa bezrobocia (październik 2024) | 2,3% | jw. — dolna granica unemployment_rate |
| Stopa bezrobocia (lipiec 2024) | 2,4% | jw. |
| Stopa bezrobocia woj. lubuskiego | 4,5–4,6% | kontekst porównawczy |
| Stopa bezrobocia w Polsce | 5,1–5,3% | kontekst porównawczy |
5. gorzow.city — Wykaz ulic
URL: https://gorzow.city/wykaz-ulic/ Dostęp: przed marcem 2026 Typ: serwis miejski z wykazem ulic i dzielnic Gorzowa Wlkp.
Pobrane dane
Wykaz ulic i przypisanie do dzielnic — podstawa dla generator/topology.json. Plik zawiera nazwy wszystkich dzielnic i ulic miasta wraz z ich wzajemnymi powiązaniami.
Uzupełnienie
Dane geograficzne (współrzędne, zasięg dzielnic) uzupełnione na podstawie:
- Wikipedia — artykuły o dzielnicach Gorzowa Wlkp. (powierzchnia, charakter zabudowy)
- Geoportal Krajowy (geoportal.gov.pl) — warstwy administracyjne i ewidencja gruntów
6. MGBI — Baza firm Gorzów Wielkopolski
URL: https://baza.mgbi.pl/katalog/baza/baza-firm-gorzow-wielkopolski Dostęp: marzec 2026 Typ: komercyjna baza danych firm (CEIDG + KRS)
Pobrane dane
| Parametr | Wartość | Zastosowanie |
|---|---|---|
| Liczba zarejestrowanych firm | 16 916 | total_orgs = 16916 |
Uwagi
Liczba ta obejmuje wszystkie podmioty gospodarcze zarejestrowane w Gorzowie (CEIDG + KRS), w tym jednoosobowe działalności gospodarcze (JDG). W rzeczywistości większość to mikroprzedsiębiorstwa zatrudniające 1–5 osób. Generator odzwierciedla ten rozkład: pierwsze ~336 org to "kotwice" (1 org/budynek usługowy, pojemność 10–500), a pozostałe ~16 580 to mikrofirmy z pojemnością 1–10 os., przypisane losowo do istniejących budynków lub budynków mieszkalnych (JDG działające z domu, ~30%).
7. Wikipedia + Geoportal Krajowy — charakterystyczne budynki
URL: https://geoportal.gov.pl/ (Geoportal Krajowy), pl.wikipedia.org Dostęp: przed marcem 2026
Pobrane dane
Dane o charakterystycznych obiektach Gorzowa Wlkp. (szkoły, urzędy, centra handlowe, kościoły, zakłady pracy itp.) użyte do budowy generator/landmarks.json: nazwy, typy, przybliżone lokalizacje dzielnicowe.
8. GUS — Pracujący w gospodarce narodowej w 2023 roku
URL: https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/rynek-pracy/pracujacy-zatrudnieni-wynagrodzenia-koszty-pracy/pracujacy-w-gospodarce-narodowej-w-2023-roku%2C7%2C21.html Dostęp: marzec 2026 Typ: publikacja GUS, dane za rok 2023
Pobrane dane
| Parametr | Wartość | Zastosowanie |
|---|---|---|
| Udział pracujących w przemyśle i budownictwie | ~ | podstawa dla employment_share_factory |
| Udział pracujących w handlu i usługach rynkowych | ~ | podstawa dla employment_share_shop i employment_share_service |
| Udział pracujących w administracji i usługach publicznych | ~ | podstawa dla employment_share_office |
Uwagi
Dane ogólnopolskie użyte jako punkt wyjścia; wartości dla Gorzowa Wlkp. (miasto o profilu przemysłowym) skalibrowano na podstawie źródła nr 9. Przyjęte udziały sektorowe: biuro/urząd 3,8%, fabryki 33,8%, sklepy 22,0%, usługi 37,8% (margines ~2,6% na pozostałe branże).
9. Zróżnicowanie i zmiany poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego miast z regionalną funkcją administracyjną w Polsce — Przybyła Katarzyna
URL: https://dbc.wroc.pl/Content/117360/Zr%C3%B3%C5%BCnicowanie_i_zmiany_poziomu_rozwoju_spo%C5%82eczno-gospodarczego_miast_z_regionaln%C4%85_funkcj%C4%85_administracyjn%C4%85_w_Polsce_Przyby%C5%82a_Katarzyna.pdf Dostęp: marzec 2026 Typ: publikacja naukowa (PDF), Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa
Pobrane dane
| Parametr | Wartość | Zastosowanie |
|---|---|---|
| Struktura zatrudnienia wg sektorów dla Gorzowa Wlkp. | dane szczegółowe | kalibracja employment_share_* |
Uwagi
Dane dotyczące struktury zatrudnienia w Gorzowie jako mieście z regionalną funkcją administracyjną — podstawa do wyznaczenia konkretnych udziałów sektorowych zastosowanych w base.json:
"employment_share_office": 0.038,
"employment_share_factory": 0.338,
"employment_share_shop": 0.220,
"employment_share_service": 0.378Pozostałe
Poniższe parametry pochodzą ze źródeł prywatnych, lub są szacunkami albo wyliczeniami na podstawie danych historycznych.
Grupy etniczne (ethnicity_shares)
"polish": 0.927,
"ukrainian": 0.060,
"jewish": 0.013- Polacy 92,7% — szacunek na podstawie ogólnopolskich danych GUS o strukturze narodowościowej (spis 2021: ~97% Polaków), skorygowany w dół z uwagi na dużą falę migracji ukraińskiej po 2022 r.
- Ukraińcy 6,0% — szacunek oparty na ogólnej liczbie Ukraińców w Polsce (~1,2–1,5 mln wg różnych źródeł w 2024 r.) rozłożonej proporcjonalnie na polskie miasta przemysłowe. Brak precyzyjnych danych dla samego Gorzowa.
- Żydzi 1,3% — założenie projektowe nawiązujące do historycznej społeczności żydowskiej w Gorzowie (przed 1945 r. miasto nazywało się Landsberg an der Warthe i miało liczną gminę żydowską).
Współczynnik szkolnictwa wyższego (higher_education_rate = 0.35)
Szacunek oparty na ogólnopolskich danych o współczynniku skolaryzacji wyższej (GUS: ok. 40–50% wśród młodych dorosłych). Obniżony do 35% dla Gorzowa jako miasta o profilu przemysłowym z mniejszym sektorem akademickim niż np. Poznań czy Wrocław.
Dopuszczalne odchylenie populacji (population_tolerance = 400)
Parametr techniczny generatora — maksymalne odchylenie wygenerowanej populacji od target_population. Wartość ±400 osób (ok. 0,35% targetu) zapewnia deterministyczność generacji (stały seed) przy zachowaniu zgodności z założonym rozmiarem miasta. Nie ma źródła zewnętrznego — przyjęto jako kompromis między ścisłością a granulacją bloków mieszkalnych.
Pojemność pracodawców (jobs_per_1000 = 380)
Wyższa niż raportowany wskaźnik GUS (330/1000) celowo, ponieważ generator nie modeluje dojazdów do pracy do innych miast — musi zapewnić wystarczającą liczbę miejsc pracy w Gorzowie dla wszystkich zatrudnionych mieszkańców (nawet jeśli część realnie dojeżdża do Zielonej Góry, Poznania itp.).
Kształt age_distribution.csv dla lat 0–17
Wagi dla grup 0–17 pozostawiono bez zmian względem pierwotnego pliku (bazującego na ogólnopolskim rozkładzie demograficznym GUS). Proporcja tej grupy (ok. 16%) jest zbliżona do danych GUS (16,3%) i nie wymagała korekty.